Eigenlips - Ein System zur Erkennung und Steuerung von virtuellen Lippen- bewegungen

Stefan Nölle, Leibniz Universität Hannover, Studienarbeit
12/1997

In modernen Computersystemen gewinnt die virtuelle Repräsentation von Menschen mehr und mehr an Bedeutung. Dabei spielt insbesondere die Darstellung von Gesichtsausdrücken und Lippenstellungen virtueller Menschen eine wesentliche Rolle. Die Erkennung von Lippenstellungen realer Menschen und die Abbildung dieser Lippenstellungen auf virtuelle Menschen ist der Schwerpunkt dieser Studienarbeit. Dabei wird die Erkennung der Lippenstellungen auf der Grundlage von Phonemartikulationen durchgeführt.

Der erste Teil der Arbeit beschreibt ein bekanntes Verfahren aus der Mustererkennung. Dieses Verfahren wird in der Bildverarbeitung zur Identifikation und Klassifizierung markanter Formen eingesetzt.

Im zweiten Teil wird dieses Verfahren zunächst überprüft. Bei dieser Prüfung werden typische Störeinflüsse berücksichtigt, wie sie während der Aufnahme von Videosequenzen auftreten können. Darauf folgend wird das Verfahren auf virtuelle und reale Lippenstellungen angewendet und die daraus resultierenden Beobachtungen kurz diskutiert.

Schliesslich wird ein im Rahmen dieser Studienarbeit entwickeltes Softwaretool vorgestellt, welches reale Lippenstellungen einer Testperson erkennt und auf Lippenstellungen eines virtuellen Menschen überträgt.

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